E-commerce

Зробіть commerce надійним для AI-агентів.

Перевіряйте product facts, вибір variant, delivery і cart state з evidence, яке можна відтворити.

Абстрактний commerce journey, що поєднує пошук товару, inventory, delivery і перевірену межу cart

Для retailers, marketplaces, DTC-команд, commerce platforms і агенцій.

Тестуйте рішення, що формують commerce journey.

Задачі охоплюють discovery, selection, conversion і recovery без production payment.

Знайти

Знайти товари за заданою ціною, характеристиками та delivery constraints.

Порівняти

Порівняти variants і specifications без змішування фактів між товарами.

Перевірити

Підтвердити актуальну ціну, discount context, availability і delivery promise.

Вибрати

Обрати потрібний size, color або configuration і зберегти selection.

Дійти до cart

Додати товар у sandbox або reversible mode і перевірити cart state.

Відновитися

Обробити unavailable inventory, validation errors і replacement options.

Простежте факти від product page до безпечного stop gate.

Run залишається пов'язаним з assertions на кожному важливому переході.

  1. Product match

    Видимі факти й structured data визначають той самий товар і variant.

  2. Delivery choice

    Selector зберігає назву, позицію і дієвість після завантаження inventory.

  3. Cart assertion

    Потрібні item, quantity, variant і price з'являються у reversible cart.

Типові findings пов'язують technical behavior із commerce risk.

Суперечлива ціна

Visible, structured і cart prices описують різні стани.

Неоднозначний variant

Custom controls приховують selection state від accessibility tree.

Target, що рухається

Inventory hydration зміщує delivery або cart control під час дії.

Повторна дія

Затриманий feedback змушує агента двічі додати той самий товар.

Вимірюйте надійне виконання, а не випадково вдалий клік.

Успішний outcome може мати friction, що робить його нестабільним між агентами.

Session recording

Відтворюйте discovery, selection, recovery і final assertion.

Completion time

Розділяйте navigation, rendering, inventory waits і retries.

CLS і target movement

Фіксуйте page CLS і рух навколо запланованого control.

Result consistency

Повторюйте стандартні задачі тричі, а критичні п'ять разів.

Production payment залишається за межами public audit.

Public runs зупиняються до purchase. Повний checkout, refunds або order changes потребують approved sandbox, fixtures і явної авторизації.

Технічні signals інвентаризуються без штучних вимог.

Аудит перевіряє видимі й machine-readable commerce facts, interaction semantics та optional agent-native surfaces.

  • Product і Offer structured data
  • Canonical URLs, sitemaps і merchant signals
  • Variant, quantity, cart і delivery semantics
  • Accessibility tree і keyboard interaction
  • Hydration, network errors, CLS і DOM stability
  • OpenAPI, MCP або WebMCP за наявності

Команда отримує traceable remediation package.

  • Матриця результатів task by agent
  • Recordings, screenshots і interaction traces
  • Конфлікти product facts і structured data
  • Пріоритизовані findings з acceptance criteria
  • Порівняння baseline і retest

Питання про e-commerce аудит

Чи створюють public tests реальні замовлення?

Ні. Вони зупиняються до payment або іншої незворотної транзакції.

Відсутність WebMCP є failure?

Ні. Це фіксується як capability state. Browser і search readiness оцінюються окремо.

Ви оцінюєте revenue impact?

Лише коли партнер надає належні дані. Baseline audit показує observed task і conversion friction.

Практичний testing guide

Перетворіть commerce journey на повторюваний test.

Використайте canonical task, fixtures, stop gate і evidence contracts для product discovery, variants, delivery та cart review.

Прочитати e-commerce testing guide

Перевірте commerce journey до того, як агенти зустрінуть його у масштабі.

Подайте один product discovery, delivery або cart workflow для private partner review.