Про Aiscovery

Будуємо надійніший веб для агентів і людей.

Ми створюємо evidence-based quality assurance для customer channel, на який більшість сайтів спочатку не була розрахована.

Перевірений journey AI-агента, що поєднує website interfaces, structured evidence і completed outcome

Робити agent journeys спостережуваними, тестованими й безпечнішими для покращення.

Сайт може бути технічно доступним, але провалюватися, коли агент має порівняти варіанти, зрозуміти control або виконати задачу. Aiscovery пов'язує такі провали з відтворюваним evidence і практичним remediation.

Інтерфейс змінюється. Відповідальність залишається у власника сайту.

AI discovery, browser agents і structured tools стають додатковими шляхами до digital products. Командам потрібен спосіб перевіряти цей досвід, не називаючи кожну model error дефектом сайту.

Від сторінок до задач

Readiness залежить від виконання реальної мети, а не лише від можливості просканувати сторінку.

Від одного браузера до багатьох executors

Результати мають зберігати agent, model, policy, viewport і environment context.

Від scores до evidence

Корисний finding потребує observed result, reproduction path і перевіреного final state.

Product principles визначають кожне audit-рішення.

Методологія має залишатися корисною, коли агенти, інтерфейси та emerging standards змінюються.

Задачі перед vanity metrics

Critical customer journeys важать більше за довгий checklist сигналів із низьким impact.

Evidence перед inference

Deterministic assertions мають пріоритет. Model judgment застосовується лише до subjective checks і посилається на evidence.

Boundaries перед automation

Authorization, stop gates, redaction і test environments входять до run contract.

Конкретні причини перед generic blame

Website, agent, policy та infrastructure failures звітуються окремо.

Один метод із явними рівнями відповідальності.

Aiscovery відповідає за audit definitions, evidence contract і scoring logic. Website owners визначають очікувані результати й авторизують scope. Agent vendors відповідають за свої models і policies.

Aiscovery
Scenario definitions, controlled execution, evidence collection, evaluation і reporting.
Website team
Business expectations, access boundaries, fixtures, acceptance criteria і remediation ownership.
Agent provider
Model behavior, product policy, tool availability і vendor-specific limitations.

Створюємо приватно, описуємо чесно.

Aiscovery перебуває у partner-led private beta. Public copy відділяє те, що можна перевірити зараз, від monitoring і broader self-service capabilities, які залишаються roadmap work.

Поточний фокус

  • Scoped readiness audits для обраних partner workflows
  • Оцінка browser, search і agent-native technologies
  • Session evidence, timing, CLS і prioritized remediation

Чого ми не обіцяємо

  • Гарантовані rankings, citations або постійну agent compatibility
  • Неавторизоване тестування чи незворотні production actions
  • Public self-service access до готовності workflow

Покажіть нам один journey, який варто протестувати.

Найчіткіший спосіб зв'язатися з командою зараз: launch-partner application із сайтом, workflow та expected outcome у scope.