Від сторінок до задач
Readiness залежить від виконання реальної мети, а не лише від можливості просканувати сторінку.
Ми створюємо evidence-based quality assurance для customer channel, на який більшість сайтів спочатку не була розрахована.

Сайт може бути технічно доступним, але провалюватися, коли агент має порівняти варіанти, зрозуміти control або виконати задачу. Aiscovery пов'язує такі провали з відтворюваним evidence і практичним remediation.
AI discovery, browser agents і structured tools стають додатковими шляхами до digital products. Командам потрібен спосіб перевіряти цей досвід, не називаючи кожну model error дефектом сайту.
Readiness залежить від виконання реальної мети, а не лише від можливості просканувати сторінку.
Результати мають зберігати agent, model, policy, viewport і environment context.
Корисний finding потребує observed result, reproduction path і перевіреного final state.
Методологія має залишатися корисною, коли агенти, інтерфейси та emerging standards змінюються.
Critical customer journeys важать більше за довгий checklist сигналів із низьким impact.
Deterministic assertions мають пріоритет. Model judgment застосовується лише до subjective checks і посилається на evidence.
Authorization, stop gates, redaction і test environments входять до run contract.
Website, agent, policy та infrastructure failures звітуються окремо.
Aiscovery відповідає за audit definitions, evidence contract і scoring logic. Website owners визначають очікувані результати й авторизують scope. Agent vendors відповідають за свої models і policies.
Aiscovery перебуває у partner-led private beta. Public copy відділяє те, що можна перевірити зараз, від monitoring і broader self-service capabilities, які залишаються roadmap work.
Найчіткіший спосіб зв'язатися з командою зараз: launch-partner application із сайтом, workflow та expected outcome у scope.