Сигнал не є результатом
WebMCP, structured data або llms.txt фіксують стан реалізації. Успіх усе одно потребує тесту реальної задачі.
Практичний словник для команд, які тестують, як AI-агенти знаходять, розуміють і використовують сайти.

Точна мова
Технологія може існувати й не допомагати задачі. Один успішний run не доводить загальну readiness.
WebMCP, structured data або llms.txt фіксують стан реалізації. Успіх усе одно потребує тесту реальної задачі.
Readiness описує спостережену здатність. Confidence показує, наскільки повторення й evidence підтримують цей результат.
Сфера поєднує усталені web-основи, відкриті протоколи, поведінку продуктів і emerging proposals різної зрілості.
Кожне визначення прив'язане до практичного тестування сайтів. Related terms роблять measurement model простежуваною.
01 / 04
Поняття, що описують агентів, взаємодію з браузером і семантичний інтерфейс сторінки.
02 / 04
Сигнали, які допомагають агентам отримувати, тлумачити й атрибутувати публічну інформацію без гарантії citation або ranking.
03 / 04
Контракти, controls і структуровані канали, потрібні для безпечного запуску задачі та перевірки фінального стану.
04 / 04
Метрики результату, стабільності й діагностики, які пояснюють події під час agent-run.
Першоджерела
Якщо технологія запропонована або emerging, це вказано прямо. Aiscovery не перетворює optional technology на pass requirement.
Визначте task contracts, зберіть evidence і відокремте дефекти сайту від agent-specific поведінки.