Відстежуйте технології, що формують agent experience.

Інвентаризуйте web foundations і emerging interfaces, не плутаючи їх наявність із readiness.

Переглянути методологію До waitlist

Абстрактний багатошаровий technology inventory від web foundations до emerging agent interfaces

Наявність технології є signal, а не outcome.

Aiscovery фіксує, що існує, перевіряє заявлену поведінку і тестує користь у реальній задачі.

Lifecycle описує технологію.

Lifecycle labels показують ecosystem maturity. Вони не оцінюють окремий website.

established

Стабільні web foundations із широкими implementation expectations.

widely_adopted

Поширена production practice зі значною ecosystem support.

emerging

Зростання adoption або active standardization зі змінними implementations.

experimental

Рання capability, що потребує точного version та environment context.

deprecated

Застаріла поведінка з compatibility або maintenance risk.

unknown

Недостатньо evidence для надійного lifecycle state.

State описує audited site.

Detected surface не вважається корисною, доки validation або task run це не підтвердить.

detected

Знайдено relevant surface або declaration.

validated

Syntax, schema або declared behavior пройшли focused checks.

task_tested

Capability використана в реальному agent scenario.

not_detected

У audited scope не знайдено supported evidence.

unsupported

Поточний runner або environment не може надійно це оцінити.

Наявність стає evidence у чотири кроки.

Кожен сильніший state потребує нового artifact: від detected declaration до verified customer outcome.

Accessible website control, пов'язаний зі structured accessibility tree для AI-агента

Agent action target, що зміщується між двома rendered states сторінки під час layout shift

Detect the surface
Фіксуємо declaration, endpoint, DOM signal або machine-readable file разом із source і timestamp.
Validate the contract
Перевіряємо syntax, schema, permissions, freshness і parity з canonical state сайту.
Exercise the capability
Використовуємо capability у bounded agent task і зберігаємо session, action timing та supporting traces.
Verify the outcome
Перевіряємо final state і створюємо scored finding лише тоді, коли змінились reliability, safety або task completion.

Inventory охоплює весь customer journey.

Signals згруповані за їхньою роботою, щоб engineering owners могли діяти.

Reach and interpret

Чи може агент дістатися canonical content і зрозуміти структуру?

HTTP, redirects, TLS і canonicalization
robots.txt, sitemap і crawl policy
Semantic HTML і accessibility tree
Structured data та content consistency

Render and act

Чи залишається browser surface дієвою під час змін data й layout?

JavaScript rendering і hydration
Forms, validation і authentication
Core Web Vitals, CLS і target stability
Network, console і session behavior

Connect and govern

Чи є agent-native channels явними, authorized і observable?

OpenAPI, OAuth і structured errors
MCP і WebMCP tools та permissions
llms.txt, llms-full.txt і content bundles
Observability, security і data governance

Emerging interfaces залишаються optional і versioned.

Їх відсутність фіксується як capability state, а не автоматичний defect.

WebMCP

Перевіряйте declared tools, lifecycle, confirmation behavior і fallback до browser interaction.

MCP і OpenAPI

Валідуйте schemas, permissions, authentication, idempotency і safe read або write boundaries.

llms.txt і llms-full.txt

Перевіряйте availability, freshness, canonical parity, sensitive content і links до authoritative HTML.

Signal важливий, коли змінює task reliability.

Technical observations залишаються пов'язаними з action window і verified final state.

Accessibility tree

Accessible name може визначити, чи знайде агент intended control.

Layout stability

CLS і local target movement можуть зламати дію після правильного плану.

Content parity

Visible, structured і bundled facts мають описувати один current state.

Tool boundaries

Permissions і confirmations визначають безпеку agent-native action.

Питання про technology inventory

Кожному сайту потрібен WebMCP або MCP?

Ні. Browser і search readiness є самостійними каналами. Agent-native surfaces перевіряються за наявності.

Чи покращує llms.txt rankings?

Aiscovery не припускає ranking benefit. Це auxiliary content і navigation signal.

Detected technology може провалити task?

Так. Detection доводить лише наявність. Validation і task testing дають сильніше evidence.

Пов'яжіть technology state з customer journey.

Перегляньте audit model або приєднайтеся до private-beta waitlist для technology-aware task testing.