Що охоплює proposal
llms.txt proposal визначає Markdown file у site root або subpath. Він надає короткий context і curated links на детальні, бажано Markdown-friendly resources. Version 2 вимагає лише один H1, після якого дозволяє summary, guidance і link sections у визначеному порядку.
Proposal також рекомендує standard link relations, щоб clients знаходили Markdown alternatives і llms.txt для конкретного path. Файл має бути коротким, а детальний content залишається за вибраними links.
Він не замінює web foundations
robots.txt повідомляє access preferences, sitemap.xml перелічує canonical indexable URLs, а accessible HTML обслуговує людей, search engines і browser agents. llms.txt має іншу роль: курує context для агентів, які вирішили його прочитати.
Stale file може бути гіршим за відсутній, бо створює ще одне conflicting source. За можливості генеруйте його з того самого content inventory та перевіряйте links, statements і product status після material releases.
Як вписується llms-full.txt
Деякі сайти також публікують llms-full.txt як expanded text representation. Він може бути корисним, але не замінює concise discovery role llms.txt, і його не варто називати універсальною вимогою proposal.
Великі файли потребують контролю context size, duplication, stale sections і sensitive information. Додавайте лише public content і зберігайте links на canonical pages.
Вимірюйте користь без вигаданих SEO claims
Перевіряйте, чи relevant clients запитують файл, переходять за links і доходять до правильних відповідей. Тестуйте representative questions із файлом як starting point, але відділяйте retrieval success від citation і downstream task completion.
Не створюйте automatic readiness penalty за відсутність файлу й не обіцяйте visibility gains лише через його наявність. Фіксуйте presence, validity, freshness, coverage та observed use як окремі signals.
llms.txt checks для agent-readiness audit
- Запитувати llms.txt і llms-full.txt, фіксуючи status, content type та redirects.
- Валідувати Markdown structure і всі linked resources.
- Порівнювати product facts, status і canonical URLs з rendered HTML.
- Перевіряти freshness, duplication, accidental private content і context size.
- Запускати representative retrieval questions і зберігати outcomes окремо від presence.
Первинні джерела
- The llms.txt file, version 2llms.txt proposal
- Lighthouse llms.txt auditChrome for Developers
- Lighthouse agentic browsing scoringChrome for Developers